Satunnaisin väliajoin luennoitavia kursseja

Tietotekniikan laitos, Jyväskylän yliopisto

Professori Pasi Koikkalainen (pako@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Johdanto konenäköön ja biologinen motivaatio. Alemman tason konenäkö (spatiaalinen piirteenirroitus, maskit). Muunnokset (FFT, Hough, Log-Polar). Syntaktinen hahmontunnistus - johdanto. Reunan seuranta, kuvauksen muodostus, relaxation labelling. Alueiden kuvaukset, luurangot ja alueiden muodot. Morfologiset operaatiot ja syntaktinen esitys. Tekstuurianalyysi, spektrianalyysi ja väri-informaatio. Kuvien segmentointi ja kuvauksen muodostus. Päätösmenetelmät, luokittelijat, Bayes-verkot. Näkymäanalyysi, kohteiden tunnistus. Stereonäkö, 3-D-muodon tunnistus. Liikkuva kuva, video, aktiivinäkö. Hardware, software, sovellukset, yhteenveto. Kirjallisuutta: Sonka, Hlavac, Boyle: Image Processing, Analysis and Machine Vision.

Akatemiatutkija Kaisa Miettinen (miettine@mit.jyu.fi)
Akatemiatutkija Marko Mäkelä (makela@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Luennot 24 h, harjoitustyö/esitelmä, loppukoe. Sisältö: Jatkoa optimoinnin teoriaan, konveksiin analyysiin, optimaalisuusehtoihin, epäsileään ja monitavoiteoptimointiin. Uusia optimointimenetelmiä ja käytännön alojen sovelluksia. Esitiedot: Optimointi.

http://www.mit.jyu.fi/miettine/optimiz/kurssi/optjatko/

Yliassistentti Timo Männikkö (mannikko@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Luennot 52 h, harjoitukset 24 h, loppukoe. Sisältö: Systeemi- ja säätöteoriaa, tavallisten differentiaaliyhtälöiden optimisäätö, osittaisdifferentiaaliyhtälöiden optimisäätö. Kirjallisuutta: Timo Männikkö: Säätöteorian perusteet (luentomoniste).

http://www.mit.jyu.fi/mannikko/stp/

Yliassistentti Ari Viinikainen (arjuvi@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Luennot 24 h, harjoituksia, pakollinen laboratoriotyö, loppukoe. Sisältö: Antennit. Laajakaistaiset radiojärjestelmät. Mobiilit radiojärjestelmät. Maxwellin yhtälöt. Radiotekniikan perusteet. Esitiedot: Radiojärjestelmät 1, Tietoliikenneteoria.

http://www.mit.jyu.fi/arjuvi/opetus/tli308/

Lehtori Antti Niemi (niean@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Sisältö: Sumeat joukot ja niiden joukko-opilliset perusoperaatiot. Sumean logiikan johtaminen moniarvoisesta logiikasta. T- ja s-normit, yhdiste, leikkaus ja komponentti. Laajennusperiaate. Sumeat luvut ja niiden laskuoperaatiot. Sumeat relaatiot, max-min-kompositio. Sumeat funktiot, sumean funktion derivaatta ja integraali. Sumea päättely, sanalliset muuttujat, yleistetty modus ponens. Säätösovellus: käännetty heiluri. Kirjallisuutta: Antti Niemi, Johdatus sumeisiin joukkoihin ja sumeaan logiikkaan.

Yliassistentti Ari Viinikainen (arjuvi@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Luennot 36 h , harjoituksia, loppukoe. Sisältö: Nykyiset ja tulevaisuuden matkaviestinjärjestelmät; GSM, HSCSD, GPRS, EDGE, UMTS. GSM-verkon rakenne. Signalointi GSM-verkossa. Esitiedot: Radiojärjestelmät 1.

http://www.mit.jyu.fi/arjuvi/opetus/tli319/

Yliassistentti Alexandru Murgu (murgu@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Opetus englannin kielellä. Sisältö: This course will feature in its first part basic elements of dynamic programming theory (deterministic and stochastic), dynamic programming modelling of decision processes, finite and infinite horizon decision problems and minimization of average costs per unit time. The second part of the course will be focused on stochastic control and topics like linear systems with quadratic costs subject to Gaussian disturbances (LQG), minimum variance control and sufficient statistics, certainty equivalent control, separation of estimation and control and adaptive control and self-tuning regulators will be presented. The software environment for computer experiments will be MATLAB. The analysis of the theoretical models will be related to some current optimization/control issues occurring in telecom-munications networks. The requirements for this course include basic knowledge of mathematical analysis and probability theory.

Professori Jyrki Joutsensalo (jyrkij@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001.

Yliassistentti Ari Viinikainen (arjuvi@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Sisältö: Piirikaavio- ja -levyohjelmistoihin tutustuminen. Piirikaavion suunnittelu. Piirikaavion toteutus suunnitteluohjelmistolla. Piirilevyn suunnittelu. Piirilevyn toteutus suunnitteluohjelmistolla. Piirilevyn valmistusprosessi. Piirilevysuunnittelu ja EMC. Esitiedot: Elektroniikka I (FYS338) tai vastaavat tiedot elektroniikasta.

http://www.mit.jyu.fi/arjuvi/opetus/tli328/

Yliassistentti Alexandru Murgu (murgu@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Opetus englannin kielellä. Sisältö: This course will present the mathematical models and methods regarding the statistical estimation of stochastic processes. The topic to be elaborated include optimal estimates, geometrical properties of optimal estimates, linear estimates, nonlinear estimates, recursive estimators, Bayesian estimation, maximum likelihood estimation, linear minimum variance estimation, least squares estimation, estimations based on estimated covariance matrix. The software environment for implementing some of the presented issues will be MATLAB. The prerequisites for this course include a preliminary knowledge of the basic probability theory, random variables, algebraic operations on random variables and quadratic forms.

Laboratorioinsinööri Timo Hämäläinen (timoh@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Sisältö: Kurssi antaa syvällisen tietämyksen verkkojen tietoturvallisuudesta. Kurssilla käsitellään käytännönläheisesti erilaisia tietoturvaratkaisuja ja tekniikoita. Käsiteltäviä asioita ovat mm. salausteoria, VPN-tekniikat, Älykorttitekniikka, PKI (Public Key Infrastructure), hakemistojen hyödyntäminen tietoturvaratkaisuissa, digitaaliset sertifikaatit etc. Kurssin luennoitsijoina toimivat Soneran tietoturva-asiantuntijat. Kurssikirja: Esa Kerttula: Tietoverkkojen tietoturva. Kurssin suoritus: Seminaarityö ja Pakolliset harjoitukset 2-3 hengen ryhmissä. Palomuurin toiminta (Gauntlet ja/tai FW-1). SSO (Single Sign On) älykorttijärjestelmän käyttö (KEON). Digitaaliset Sertifikaatit. Kurssiin sisältyy käytännön laboratoriotöitä palomuuriin ja digitaalisiin varmenteisiin liittyen.

http://www.jyu.fi/~timoh/kurssit/security/verkot.html

Yliassistentti Alexandru Murgu (murgu@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Opetus englannin kielellä. This course will present the fundamental results related to the stochastic games, stochastic optimization and competitive processes models widely occuring in the planning, scheduling and control of dynamic systems. The topics to be elaborated include: summable and finite horizon Markov decision processes, discounted and irreducible limiting averages processes, multichain limiting average processes; discounted stochastic games, limiting average stochastic games, zero sum single controller limiting average game; nonlinear programming and zero-sum / general-sum stochastic games, Shapley theorem; transient stochastic games, stationary strategies, limit discount equation, positive stochastic games, total reward stochastic games, average reward stochastic games; nonzero-sum discounted stochastic games, equilibrium points, perfect equilibrium points; differential games, decision and information, realization strategies, target set, optimal trajectories, Isaacs equations; infinite horizon linear quadratic games, controller design, value map, switching surfaces, dispersal surfaces, universal and focal surfaces, corner surfaces, envelope barrier; multiobjective stochastic optimization, parametric optimization, dynamic linear parametric optimization, dialogue procedures; applications: economic competition, presidency games and switching control games, multiarmed bandit problems, competitive resource allocation in telecommunication and transportation networks, sampling problems, optimization of complex systems under stochastic disturbances. The software environment for implementing some of the presented issues will be MATLAB. The prerequisites for this course include a preliminary knowledge of the basic probability theory, random variables, dynamic systems and quadratic optimization theory. Lectures 24 h, application hours 12 h.

Professori Jyrki Joutsensalo (jyrkij@mit.jyu.fi)

Ei luennoida lukuvuonna 2000-2001. Sisältö: Tilastotieteen, todennäköisyyslaskennan ja matriisilaskennan kertausta pitäen silmällä signaalinkäsittelytekniikkaa. Lineaariset mallit, MVU-estimaattorit, Cramer-Raon alaraja, suurimman uskottavuuden menetelmä, momenttimenetelmä, optimaalinen suodatus, estimointia ja suodatusta, signaalinkäsittely- ja tietoliikennesovelluksia.