|
| Members from the InBCT 2.2 Group |
InBCT 2.2.
Adaptive User Interfaces: A Psychological Approach for Atypical Users Personalization
Team Leader:
Neuropsychologist Pekka Räsänen, Niilo Mäki Institute,
pekka.rasanen@cc.jyu.fi, 014-2602901
Project Staff: Oleksander Maslov, Developer; Iryna
Yevseyeva, Developer; Andriy Vertiy Developer; Mykola Pechenizkiy,
Ph.D. student; Tuire Vainionpaa, psychologist.
Overview
The Adaptive User Interfaces project develops a virtual environment "Neure" for R&D with build-in, easy-to-use construction tools for researchers and developers. These tools integrate a number of AI techniques and enable building AI-based adaptive e-assessment and e-learning materials to be used via the Internet. The testing, validation and refinement of the system will be done in the context of personalization of atypical users, especially in studies on adaptive
e-assessment and e-learning for those who otherwise have exhibited difficulties in learning similar contents.
Current phase
The first prototype of the program has been constructed in autumn 2002. The ES (expert system) and IRT (item response theory) techniques are implemented and integrated. Likewise, the first field experiments have been started in 2002. The main goal in 2003 is the implementation of data mining techniques, including a set of feature extraction methods, classification model and MC DM techniques and their integration into the e-learning environment.
Cooperation Possibilities
Research on adaptivity and personalization based on multidimensional data, including psychological data, AI and statistical techniques.
Fields of Interest
| Technology |
Adaptivity |
Psychology |
- Java: Distributed systems
- Visual constructor of scripts
- Feature extraction & Classification
- E-learning Environment
|
- Expert systems
- Multi-criteria decision making
- Item response theory
- Data mining
|
- Multidimensional data
- Cognitive processing
- Personalization
- Netexperimentation
- (E)-learning disabilities
|
Mukautuvat käyttöliittymät: psykologinen lähestymistapa epätyypillisten käyttäjien personointiin
Hankkeen tavoitteena on tutkia epätyypillisten käyttäjien personointia ja tuottaa keinoja mukauttaa palvelun sisältöä reaaliaikaisesti näiden käyttäjien tarpeisiin. Toteutumisympäristönä on psykologian huippututkimusyksikön ja oppimisvaikeuksien tutkimuslaitoksen Niilo Mäki Instituutin yhteistyönä rakennettava tietoverkkoja hyödyntävä neurokognitiivisen arvioinnin ja
kuntoutuksen Neure-ohjelma. Lähestymistavassa integroidaan Expert System ja IRT -malleja. Hanke etenee vaiheittain mallinnuksesta (2002), ohjelmaprototyyppiin (2003) ja tuotettavan mallin (2004).
Yhteistyömahdollisuudet hankkeessa ovat laajat, sillä Neure-ympäristö tarjoaa välineen eri tahoille rakentaa sellaisia arviointiin ja koulutukseen liittyviä hankkeita, joissa loppukäyttäjien yksilöllisten ominaisuuksien ja tarpeiden huomioonottaminen on erityisen keskeinen kysymys.
Lisätietoja yms.:
More Information etc.:
InBCT 2.2. Mukautuvat käyttöliittymät
Vuosiraportti 2003 (DOC, 43 KB).
Räsänen P., Vainionpaa T. (2003 November) Mukautuvat käyttöliittymät: Psykologinen lähestymistapa epätyypillisten käyttäjien personointiin (PPT, 393 KB). Presentation at the InBCT meeting University of Jyväskylä.
Yevseyeva I. (2002 May) Computerized Estimation of Children's Learning Abilities (PPT, 193.5 KB). Presentation at the Conference "Information technology in education & management". New Kahovka, Ukraine.
Yevseyeva I. (2002 October) Utilizing Verbal Decision Analysis for
Computerized Estimation of Children's Learning Abilities (PPT, 144 KB). Presentation at the "2nd Meeting of Young Researchers on MULTIPLE CRITERIA DECISION AIDING". Coimbra, Portugal.
Yevseyeva I. (2002 December) Expert Classification of Children's
Learning Abilities Utilizing Multicriteria Analysis (PPT, 140 KB). Presentation at the "Finnish-Russian Doctoral Seminar on Multicriteria Decision Aid and Optimization". Helsinki, Finland.
Yevseyeva I. (2003 May) Expert Classification with Multicriteria Decision Making methods (PPT, 135 KB). Presentation at the seminar of Nimbus-cafe
at Faculty of Mathematical Information Technology University of Jyväskylä.
Pechenizkiy, M. (2001). Computerized Adaptive Psychological Testing - A Personalisation Perspective (PDF, 218.8 KB). In proceedings of the 1st international conference on Psychology and the internet: A European perspective, Farnborough, UK.
Abstract (PDF, 5.5 KB)
Tsymbal A., Puuronen S., Pechenizkiy, M., Baumgarten, M., & Patterson, D. (2002).
Eigenvector-based Feature Extraction for Classification
(PDF, 497 KB). Proceedings of the 15th International FLAIRS Conference, Florida, USA, pp 354-358.
VIRT2002_InRussian.pdf
(PDF, 65.7 KB)
Demo of Task Editor (SWF, 1.4 MB)
Demo of Analyzer (SWF, 862.9 KB)
Demo of Filter (SWF, 275.5 KB)
http://www.nmi.jyu.fi/neure/
| 
